خلال السنوات الأخيرة، اتسم جانب كبير من الصور التي أسهمت في انتشار الروبوتات الصينية الشبيهة بالبشر بطابع استعراضي. فقد رأيناها تركض وترقص وتمارس الفنون القتالية، بل وتشارك في سباقات الماراثون. أما الآن، فتريد الصناعة إثبات أن هذه الآلات قادرة على القيام بشيء أكثر اعتيادية وأهمية من الناحية الاقتصادية: العمل.
أظهر المؤتمر العالمي للروبوتات 2026، الذي عُقد في بكين، هذا التحول. فقد عرض أكثر من 300 عارض من 26 دولة نحو 3,000 منتج، من بينها أكثر من 300 منتج جديد، إلا أن جانباً مهماً من الاهتمام انتقل نحو التطبيقات الفعلية. ولم يعد الهدف يقتصر على إظهار مدى ما يمكن أن يبلغه الروبوت، بل أصبح يتمثل في إيجاد مهام محددة يستطيع إنجازها بموثوقية وربحية كافيتين.
يحاكي أحد الأمثلة التي قدمتها UBTECH عملية لوجستية كاملة. يعمل نحو عشرة روبوتات شبيهة بالبشر بتنسيق فيما بينها لرفع الصناديق وتكديسها، وفرز البضائع، وتنفيذ عمليات مختلفة ضمن خط إنتاج. ويتيح هذا العرض تصور أحد الأسواق التي يعدّها المصنعون الأقرب لهذه التكنولوجيا: المصانع والمستودعات التي توجد فيها مهام متكررة لا تزال تتطلب تدخلاً بشرياً.
من العروض الاستعراضية إلى خطوط الإنتاج
بدأ هذا التغيير يظهر في صناعة السيارات. ووفقاً للبيانات المقدمة خلال المؤتمر، تختبر نحو عشر شركات مصنّعة كبرى، من بينها BYD وSAIC، أنظمة الذكاء المتجسد في مصانعها لتنفيذ أعمال مثل مناولة المواد أو تحميل المكونات.
كما تختبر Unitree Robotics، وهي إحدى الشركات الصينية المصنّعة التي حققت أكبر حضور دولي، روبوتاتها في خطوط تجميع السيارات وفي منشآتها الخاصة. وتعمل الشركة، التي يقع مقرها في Hangzhou، في الوقت نفسه على تحسين قدرة هذه الآلات على تنفيذ مهام عملية في البيئات الصناعية والمنزلية على حد سواء.
وشهدت Unitree أيضاً واحدة من أبرز التحركات التجارية في القطاع، إذ أصبحت أول شركة مصنّعة للروبوتات الشبيهة بالبشر تُدرج في سوق الأسهم الصينية المحلية. ويتزامن دخولها البورصة مع مرحلة بدأت فيها الروبوتات بالتخلي عن الاعتماد الحصري على التوقعات المستقبلية والبحث عن أسواق قادرة على تحقيق إيرادات على نطاق واسع.
ولا يشترط أن تكون التطبيقات الأولى متطورة للغاية. فقد عرضت Galaxea، وهي شركة أخرى مشاركة في المؤتمر، نظاماً يتيح للعميل طلب زجاجة ماء عبر مسح رمز QR. ويحدد الروبوت موقع المنتج في المستودع، ويلتقطه ويُعدّه بصورة ذاتية خلال ما يزيد قليلاً على دقيقة واحدة. وقد بدأ هذا الحل بالفعل العمل في بكين ومدن أخرى، وترى الشركة أنه قد يكون مفيداً بشكل خاص خلال الورديات الليلية، حين قد تكون الاستعانة بعمال لتلبية عدد محدود من الطلبات أقل كفاءة.
الهدف هو العثور على مهام مجدية اقتصادياً
تُعد هذه النقطة أساسية لفهم المرحلة التالية من الروبوتات. فلم تعد المسألة تقتصر على التحقق مما إذا كان الروبوت الشبيه بالبشر قادراً على رفع صندوق أو السير داخل مصنع أو التعرف على جسم ما. ولكي تنتشر هذه التكنولوجيا، سيتعين عليها إثبات قدرتها على تنفيذ مهام محددة بدقة واستقلالية واستمرارية كافية لتبرير تكلفتها.
توفر المستودعات والمصانع بيئة ملائمة بصورة خاصة لبدء هذه العملية. فهي مساحات خاضعة للسيطرة نسبياً، تتكرر فيها عمليات كثيرة ويمكن تحديدها بدقة. ولذلك، توفر مناولة البضائع ونقل المكونات وبعض العمليات اللوجستية مجالاً للاختبار أكثر مباشرة من الاستخدام الواسع للروبوتات في المنازل.
وتستكشف الصين أيضاً تطبيقات في بيئات قد يكون فيها استبدال الوجود البشري مدفوعاً باعتبارات السلامة. ووفقاً للمعلومات المقدمة في المؤتمر، توجد بالفعل أنظمة تعمل في أماكن ضيقة أو خطرة لتنفيذ عمليات مرتبطة بحالات الطوارئ والفيضانات وعمليات التفتيش الصناعي.
صناعة تتجاوز قيمتها 44 مليار دولار
يشكل تطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر جزءاً من صناعة روبوتات صينية أكبر بكثير. ووفقاً لوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات في البلاد، تجاوزت إيرادات القطاع 300 مليار يوان —نحو 44.24 مليار دولار— في عام 2025، بعد تسجيل متوسط نمو سنوي يزيد على 20% خلال السنوات الخمس السابقة.
ويستمر التوسع في عام 2026. فخلال النصف الأول من العام، بلغت الإيرادات 165.5 مليار يوان، أي ما يقارب 24.4 مليار دولار، مع زيادة سنوية قدرها 24.5%.
تمتلك الصين أيضاً ميزة صناعية قد تكون مهمة لتطوير هذا السوق، تتمثل في شبكة واسعة من المصنّعين القادرين على إنتاج المحركات الكهربائية والبطاريات وأجهزة الاستشعار والكاميرات والمكونات الإلكترونية والعناصر الأخرى اللازمة لبناء الروبوتات. ويعكس المؤتمر العالمي للروبوتات هذه البنية تحديداً، إذ يجمع في مكان واحد مطوري خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ومتخصصي الرؤية ثلاثية الأبعاد، ومصنعي البطاريات، ومنتجي الروبوتات، والشركات المهتمة باستخدامها.
ويهدف التعاون بين هذه الأطراف إلى تقليص الوقت اللازم لتطوير نماذج جديدة، ثم نقل التحسينات التكنولوجية لاحقاً إلى الإنتاج الصناعي.
تدريب الروبوتات على مواجهة العالم الحقيقي
لا يزال أحد التحديات الكبرى يتمثل في جعل الروبوتات تعمل خارج السيناريوهات المُعدّة مسبقاً. فقد يحتوي المصنع على عوائق، أو أجسام موضوعة في أماكن غير متوقعة، أو عمال يتحركون، أو حالات لم يواجهها النظام من قبل. ويتطلب التعامل مع هذا القدر من عدم اليقين الجمع بين أجهزة الاستشعار والرؤية الحاسوبية والحركة ونماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على تفسير البيئة المحيطة.
وتبني الصين لهذا الغرض منشآت مخصصة تحديداً لتدريب هذه الآلات. ووفقاً لتقرير صادر عن الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات نقلته Xinhua، كانت البلاد تمتلك بنهاية يونيو أكثر من 70 مركزاً لتدريب الذكاء المتجسد، فيما كان هناك 46 مركزاً آخر قيد الإنشاء أو التخطيط.
يهدف ما يُعرف باسم الذكاء المتجسد —embodied intelligence— إلى نقل تطورات الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي. إذ يمكن لنموذج لغوي تفسير أمر مكتوب وتوليد استجابة؛ ويتمثل التحدي التالي في جعل آلة تفسر تعليمة وتكون قادرة على التصرف جسدياً لتنفيذها.
واكتسب هذا المفهوم أيضاً أهمية ضمن السياسة الصناعية الصينية. فقد ظهر الذكاء المتجسد للمرة الأولى في تقرير عمل الحكومة عام 2025، وتشمل الخطة الخمسية الخامسة عشرة، للفترة 2026-2030، هذا المجال ضمن صناعات المستقبل التي يُنظر في توفير آليات للدعم المالي والتطوير التكنولوجي لها.
القفزة التالية: روبوتات قادرة على تعلم مهام جديدة
يتجاوز طموح الصناعة بكثير برمجة الآلات لتكرار حركات محددة. فالهدف هو تطوير روبوتات تستطيع التصرف بكفاءة في أماكن لا تعرفها مسبقاً وفهم التعليمات المعبر عنها بصورة طبيعية.
ويقارن Wang Xingxing، مؤسس Unitree، ذلك بالقفزة التي أحدثها ChatGPT في الذكاء الاصطناعي التوليدي. ووفقاً لرؤيته، سيأتي التقدم الكبير عندما يتمكن روبوت من دخول بيئة غير مألوفة، وتلقي أمر صوتي أو نصي، وإنجاز معظم المهمة المطلوبة بنفسه.
ويرى رجل الأعمال أن تلك اللحظة قد تتحقق خلال عامين
