الشركة التي أسسها ليانغ وينفينغ في عام 2023 فجرت مفاجأة في قطاع التكنولوجيا العالمي عندما أثبتت أنه من الممكن تطوير نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي باستخدام موارد أقل من بعض منافسيها الأمريكيين. بعد تلك الانطلاقة، تواجه DeepSeek مرحلة جديدة تتميز بالبحث عن التمويل وزيادة قدرتها الحاسوبية وتطوير التطبيقات التجارية.
حتى أوائل عام 2025، كانت DeepSeek غير معروفة تقريبًا خارج الدوائر التكنولوجية الصينية. ظهر اسمها فجأة على الساحة الدولية عندما قدمت نموذجًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على المنافسة في مهام معينة من التفكير مع بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا التي تم تطويرها في الولايات المتحدة. لم يكن التركيز فقط على قدراتها، بل أيضًا على الموارد المستخدمة لتحقيقها.
كانت الشركة الصينية تؤكد أنها طورت نماذجها ببنية تحتية وتكاليف أقل بكثير من تلك التي يستخدمها بعض منافسيها الرئيسيين. ظهورها فتح نقاشًا فورياً داخل الصناعة حول مقدار رأس المال والقدرة الحاسوبية اللازمة حقًا لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم والمسافة التكنولوجية بين الصين والولايات المتحدة.
بهذه الطريقة، انتقلت DeepSeek في غضون أسابيع قليلة من مختبر غير معروف تقريبًا إلى واحدة من الشركات الأكثر مراقبة في النظام البيئي التكنولوجي الصيني.
من صندوق استثماري إلى مختبر للذكاء الاصطناعي
يعود الفضل في DeepSeek إلى ليانغ وينفينغ، مهندس حاسوب تدرب في جامعة تشجيانغ ومتخصص في الخوارزميات. قبل إنشاء الشركة، قضى مسيرته المهنية في High-Flyer، وهو صندوق استثماري كمي يستخدم نماذج رياضية وأنظمة حاسوبية لتحليل كميات كبيرة من المعلومات المالية وتحديد الفرص في الأسواق.
قدمت تلك الأنشطة لليانغ خبرة في الحوسبة المتقدمة ومعالجة البيانات الضخمة. في عام 2021، بدأ أيضًا في شراء آلاف المعالجات الرسومية من Nvidia بغرض بناء بنية تحتية خاصة لتطوير الذكاء الاصطناعي. بعد عامين، في عام 2023، أسس DeepSeek.
اتخذت الشركة في البداية اتجاهًا مختلفًا عن العديد من شركات التكنولوجيا. بدلاً من التركيز منذ البداية على تطوير منتجات تجارية أو جذب العملاء من الشركات، أولت الأولوية للبحث وإنشاء نماذج متقدمة. تلك الاستراتيجية وضعتها في مركز المحادثة الدولية حول الذكاء الاصطناعي.
لحظة DeepSeek
جاء القفزة الكبرى في يناير 2025. أظهرت النماذج التي قدمتها الشركة قدرات متقدمة في التفكير مع متطلبات تدريب وضعتها DeepSeek أقل من تلك المستخدمة بواسطة بعض المعامل الكبرى في الولايات المتحدة.
أظهرت ردود السوق إلى أي مدى غير الإعلان التوقعات الموجودة حول الذكاء الاصطناعي. شهدت أسهم Nvidia حينها انخفاضًا تاريخيًا، حيث فقدت الشركة ما يقرب من 600 مليار دولار من قيمتها السوقية في جلسة واحدة.
السؤال الذي بدأ السوق بطرحه كان بسيطًا: إذا كانت الشركات التي يمكنها تطوير نماذج تنافسية يمكن أن تفعل ذلك باستخدام قدرة حاسوبية أقل، ربما كانت الاستثمارات الضخمة المقررة في المعالجات ومراكز البيانات بحاجة إلى إعادة تقييم من منظور مختلف.
لكن ذلك لم يعني أن DeepSeek قد تجاوزت المعامل الكبرى في الولايات المتحدة. كانت النماذج الأكثر تقدمًا لشركات مثل OpenAI أو Anthropic لا تزال تحتفظ بمزايا في قدرات مختلفة. المهم هو أن شركة صينية شابة نسبيًا تمكنت من تقليل الفجوة وحققت ذلك تحت ظروف تكنولوجية معقدة بشكل خاص.
مشكلة الرقائق
تتعلق تطورات DeepSeek ارتباطًا وثيقًا بأحد الجبهات التكنولوجية الكبرى بين الصين والولايات المتحدة: أشباه الموصلات.
تقوم واشنطن منذ سنوات بتطبيق قيود على تصدير بعض المعالجات المتقدمة والتكنولوجيا المستخدمة لتطوير الذكاء الاصطناعي إلى الصين. تؤثر هذه التدابير بشكل خاص على الوصول إلى وحدات المعالجة الرسومية عالية الأداء من Nvidia، وهي ضرورية لتدريب وتنفيذ النماذج الكبيرة.
ولذلك اضطرت الشركات الصينية إلى البحث عن بدائل. يتمثل أحدها في استخدام قدرة الحوسبة المتاحة بشكل أكثر كفاءة. يتمثل الآخر في تطوير معالجات وطنية قادرة على استبدال المنتجات الأمريكية تدريجياً.
هنا يظهر دور هواوي، التي تعزز جهودها في المعالجات المخصصة للذكاء الاصطناعي. بالنسبة لشركات مثل DeepSeek، فإن توفر عرض محلي من الرقائق يصبح أكثر أهمية إذا أرادت مواصلة توسيع حجم وقدرات نماذجها.
تساعد هذه الوضعية أيضًا في تفسير لماذا لا يمكن النظر إلى تطوير الذكاء الاصطناعي الصيني بشكل منعزل. إنه يعتمد على تطور سلسلة تكنولوجية كاملة تشمل تصميم الرقائق، وصناعة أشباه الموصلات، والذاكرة، ومراكز البيانات، والطاقة، والبرمجيات، ونماذج الذكاء الاصطناعي.
من البحث إلى العمل
بعد تركيز الجزء الأكبر من جهودها الأولية على التطوير التكنولوجي، تواجه DeepSeek الآن مرحلة ثانية. تخطط الشركة لتحويل نماذجها إلى تطبيقات قادرة على توليد الإيرادات وتوسيع نشاطها ما وراء البحث.
وفقًا لمعلومات نشرتها Expansión، من بين المجالات التي تعمل فيها توجد حلول محددة للذكاء الاصطناعي لقطاعات مثل الصحة والخدمات القانونية، فضلاً عن تطوير وكلاء قادرين على أتمتة العمليات التجارية. أصبح هذا المجال الأخير أحد الخطوط الرئيسية للتطوير في جميع أنحاء الصناعة، حيث سيمكن من الانتقال من أنظمة تستجيب فقط للأسئلة إلى أدوات قادرة على تنفيذ المهام وتنسيق عمليات مختلفة.
تتطلب هذه التحولات أيضًا زيادة في عدد الموظفين والمنافسة على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي. يجب على DeepSeek الاحتفاظ بالمواهب في سوق صيني حيث تعمل مجموعات كبيرة مثل ByteDance وTencent وAlibaba وXiaomi على تطوير استراتيجياتها الخاصة المتعلقة بهذه التكنولوجيا.
تحتاج أيضًا إلى بنية تحتية أكبر. يتطلب تدريب نماذج جديدة وتلبية احتياجات ملايين المستخدمين كميات هائلة من القدرة الحاسوبية ومراكز البيانات والكهرباء. لذلك، فإن الكفاءة التكنولوجية التي منحت DeepSeek الانتباه الدولي لا تلغي الحاجة إلى إجراء استثمارات متزايدة كلما زاد حجم الشركة.
مرحلة مالية جديدة
لتمويل هذا النمو، بدأت DeepSeek فتح أبوابها لرأس المال الخارجي. وفقًا للمعلومات التي نشرتها Expansión، أغلقت الشركة هذا الصيف جولتها الأولى من التمويل بمبلغ 7.400 مليون دولار، وهي عملية قد وضعت تقييمها فوق 50.000 مليون دولار.
تشمل المستثمرين المذكورين مجموعات شركات صينية مثل Tencent وJD.com وCATL وNetEase، بالإضافة إلى صندوق حكومي مخصص للذكاء الاصطناعي. ويدّعي ليانغ وينفينغ أنه قد أسهم بحوالي 3.000 مليون دولار ويحتفظ بالسيطرة على الشركة.
تجري DeepSeek أيضًا مفاوضات لجولة ثانية بحوالي 8.000 مليون دولار، مع تقييم قريب من 74.000 مليون. تعكس هذه الأرقام، الواردة من المعلومات التي نشرتها Expansión، النطاق المالي الذي بدأت الشركة في الوصول إليه، على الرغم من أنها تظل أقل من العمليات الكبرى التي قادتها بعض المعامل الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي.
جزء من النظام البيئي التكنولوجي الصيني
تُفهم أهمية DeepSeek بشكل أفضل عند مقارنتها بشركات أخرى يتم تطويرها في الصين.
